Python 3.10

Created at : 2024-11-17 15:53
Auther: Soo.Y

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📝메모

python 3.10

1. 구조적 패턴 매칭

python 3.10에서는 새로운 match / case문법을 도입하여 구조적 패턴 매칭을 지원합니다. 이는 값의 형태와 내용을 기반으로 분기 처리를 할 수 있게 해줍니다.

def http_status(status):
    match status:
        case 400:
            return "Bad Request"
        case 404:
            return "Not Found"
        case 418:
            return "I'm a teapot"
        case _:
            return "Something's wrong with the internet"
 
print(http_status(404))  # 출력: Not Found

딕셔러니 형태 match / case 예제

data = {"action": "move", "direction": "north"}
 
match data:
    case {"action": "move", "direction": direction}:
        print(f"Move towards {direction}")
    case {"action": "stop"}:
        print("Stop moving")
    case _:
        print("Unknown action")

2. 타입 힌팅 개선: 유니언 타입에 |연산자 사용

타입 힌팅에서 유니언 타입을 정의할 때 이제 typing.Union 대신 | 연산자를 사용할 수 있습니다.

• int | str은 int 또는 str 타입을 의미합니다.

from typing import Union
 
# 기존 방식
def process(value: Union[int, str]) -> None:
    print(value)
 
# 새로운 방식
def process(value: int | str) -> None:
    print(value)

3. 에러 메시지 개선

python 3.10에서는 구문 오류 및 예외 발생 시 더 명확하고 상세한 에러 메시지를 제공합니다.

# 잘못된 구문
def func():
    print("Hello"
 
# 이전 버전의 에러 메시지:
# SyntaxError: unexpected EOF while parsing
 
# Python 3.10의 에러 메시지:
# SyntaxError: '('로 열렸지만 일치하는 ')'가 없습니다.

4. 컨텍스트 관리자에서 괄호 사용 가능

이제 with문에서 여러 컨텍스트 관리자를 괄호로 묶어 여러 줄로 나눌 수 있습니다.

# 기존 방식 (한 줄에 여러 컨텍스트 관리자)
with open("file1.txt") as f1, open("file2.txt") as f2:
    pass
 
# 새로운 방식 (괄호를 사용하여 여러 줄로 나누기)
with (
    open("file1.txt") as f1,
    open("file2.txt") as f2,
):
    pass

5. typing 모듈의 개선

5.1 매개변수 사양 변수 (ParamSpec)

ParamSpec을 사용하면 고차 함수의 매개변수 타입을 표현할 수 있습니다.

from typing import Callable, TypeVar, ParamSpec
 
P = ParamSpec('P')
R = TypeVar('R')
 
def add_logging(f: Callable[P, R]) -> Callable[P, R]:
    def wrapper(*args: P.args, **kwargs: P.kwargs) -> R:
        print(f"Calling {f.__name__}")
        return f(*args, **kwargs)
    return wrapper
 
@add_logging
def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b
 
print(add(2, 3))  # 출력: Calling add\n5

5.2 타입 별칭(TypeAlias)

TypeAlias를 사용하여 타입 별칭을 명확하게 정의할 수 있습니다.

from typing import TypeAlias
 
UserId: TypeAlias = int
 
def get_user_name(user_id: UserId) -> str:
    return "User Name"
 
print(get_user_name(123))  # 출력: User Name

6. zip() 함수의 엄격 모드 지원

zip() 함수에 새로운 strict 매개변수가 추가되어, 길이가 다른 이터러블을 전달할 때 오류를 발생시킬 수 있습니다.

• strict=True를 지정하면 전달된 모든 이터러블의 길이가 동일하지 않으면 ValueError가 발생합니다.

# 기존 방식
list(zip([1, 2, 3], ['a', 'b']))  # 출력: [(1, 'a'), (2, 'b')]
 
# strict=True 사용
list(zip([1, 2, 3], ['a', 'b'], strict=True))  # ValueError 발생

7. str 타입의 removeprefix() 및 removesuffix() 메소드

python 3.9에서 도입된 removeprefix()와 removesuffix() 메소드를 사용할 수 있습니다.

text = "unbelievable"
 
# 접두사 제거
print(text.removeprefix("un"))  # 출력: believable
 
# 접미사 제거
print(text.removesuffix("able"))  # 출력: unbeliev

8. statistics 모듈의 새로운 함수

statistics.quantiles() 데이터 집합의 분위수를 계산하는 함수가 추가되었습니다.

• quantiles()함수는 데이터의 분위수를 계산하여 리스트로 반환합니다.
• n 매개변수는 분위수의 수를 지정합니다.

import statistics
 
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 
quartiles = statistics.quantiles(data, n=4)
print(quartiles)  # 출력: [3.0, 5.0, 7.0]

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📜출처(참고 문헌)

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🔗연결 문서

Python 3.9 이하